「コードって“書くもの”じゃなく“話すもの”になる？」 そんな未来が、もう始まっています。 話題のVibe Coding（バイブコーディング）は、自然言語でAIに指示を出してコードを生成する新しい開発スタイル。 この記事では、実際に使ってみた体験を元に、Vibe Codingのメリット・デメリット・実務適性をわかりやすくレビューします。
目次
Vibe Codingとは？
Vibe Codingとは、自然言語でAIに「○○して」と伝えるだけでコードを自動生成してくれる開発手法です。 コードを手で書く代わりに、AIと会話しながら開発を進めます。
代表的なツール：
- Cursor（ChatGPT連携のVSCodeライクなエディタ）
- GitHub Copilot Chat
- Amazon CodeWhisperer
実際にやってみた感想
👍 良かったところ
| ポイント | 内容 |
|---|---|
| 学習効率が高い | 会話形式で書けるので、初心者でも理解しやすい |
| スピードが早い | 簡単なUIや処理なら数秒で生成される |
| 試行錯誤がしやすい | 「もっと小さく」「中央寄せにして」といった自然な修正が可能 |
🤔 想定外だったところ
| ポイント | 内容 |
| 英語力が多少必要 | 現状、多くのAIが英語に最適化されている |
| 複雑な処理は微妙 | CRUDアプリ以上の構成になると、精度がブレる印象 |
| トーンの指定が曖昧 | デザイン表現（例：かわいい感じ）は解釈のズレもある |
どんな場面に向いている？
Vibe Codingは以下のような用途に向いています：
- 🔧 UIのたたき台を素早く作りたいとき
- 📄 ブログ記事やLPの簡易HTML構成
- 🧪 初心者向けの学習補助（質問形式）
- 🧠 コードレビューや改善提案のヒントが欲しいとき
💡 一方で、設計が重要な複雑アプリやセキュリティ要件が高い場面では慎重に。
なぜ今、学んでおくと得なのか？
| 理由 | 内容 |
| トレンドの中心 | CopilotやCursorなど主要ツールが次々登場中 |
| 現場でも活用が進んでいる | テスト作成・修正案提案など、すでに実務導入例が増加中 |
| AIとの開発スキルは必須化へ | 今後「AIを使えること」が前提スキルになる可能性大 |
まとめ
Vibe Codingは、「コードを書く」から「会話して作る」への転換点。 使ってみることで、AIとの開発が想像よりもずっと身近だと実感できます。
これからのエンジニアに求められるのは、「AIに頼る力」と「その結果を正しく読む力」。 まずは1度、体験してみることを強くおすすめします。
コメント