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JavaScriptで始めるジェネレーティブAI|5つの活用例とコードで学ぶ導入編

「AIって最近よく聞くけど、自分に関係あるのかな…」 そう感じている方こそ、実はJavaScriptと組み合わせれば、身近な業務や趣味の自動化に活かせます。 この記事では、Webブラウザだけで動くAIアプリの基本を、5つの具体例と一緒に紹介します。 コードを見ながら「ちょっと動かしてみたい」が叶う、ジェネレーティブAIの導入ガイドです。


目次

1. ジェネレーティブAIってなに?

ざっくり言うと「何かを生成するAI」のこと。

  • 文章、画像、音声、コードなどを“作る”のが得意
  • ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourneyなどが代表例

JavaScriptと組み合わせると、ブラウザ上で誰でもAIを動かせるのが最大のメリットです。


2. ブラウザで使えるAI技術の例

名前内容
TensorFlow.jsブラウザ上での機械学習ライブラリ
OpenAI APIChatGPTのテキスト生成を呼び出せるAPI
Replicate API画像生成モデル(Stable Diffusionなど)
Vocode / ElevenLabs音声生成、TTS(Text-to-Speech)

3. よく使われる5つの活用例(+想定シーン)

① テキスト要約・生成(ChatGPT API)

const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/chat/completions", {...});

→ 会議メモの要約、問い合わせ返信の自動作成などに便利

② 音声読み上げ(TTS)

const utterance = new SpeechSynthesisUtterance("こんにちは!");
speechSynthesis.speak(utterance);

→ ランディングページでのナレーションや音声案内に◎

③ 画像生成(Replicate API × Stable Diffusion)

fetch("https://api.replicate.com/...", { method: "POST", body: ... })

→ SNSのアイキャッチ、ブログ画像自動作成にも

④ 手書き文字認識(TensorFlow.js)

→ アンケートや学習アプリでの簡易OCRとして使える

⑤ コード補完やLint補助(簡易AI補助)

→ 自作のミニAIコパイロットをエディターに埋め込める


4. 実務や学習での使い方アイデア

  • 社内FAQをAIに聞けるチャット化(OpenAI)
  • サムネイル自動生成で毎回の作業を軽減(Replicate)
  • Webアプリの案内ボイスを自動化(TTS)
  • JavaScriptのエラーチェックをAIに任せる(OpenAI)

💡 特に「デザイナー不在の開発現場」「時間がない現場」ほど活用メリット大


5. 注意点とこれから

  • APIキーの管理は必須(環境変数や.envなど)
  • 無料枠の制限やレスポンス遅延もあるため、用途を見極めて
  • 精度やトーンのコントロールはやや試行錯誤が必要

とはいえ、試すだけなら無料〜低コストで始められるのが魅力。


まとめ

ジェネレーティブAIは、難しそうに見えて実は「ちょっとした自動化ツール」からスタートできます。 JavaScriptと組み合わせれば、日々の業務や学習の中で「役立つAI」を体感しながら使うことができます。 まずは1つ、今日中に“試してみる”のが第一歩です。

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この記事を書いた人

・IT業界5年~
未経験からエンジニア挑戦組。もともとは技術職、工場経験も有り。
〇現在はソフトウェア開発

・紹介したいこと
未経験→エンジニア挑戦でつまずいたこと、今更聞けない初歩的なこと、勉強していて良かったこと、暗黙的ルールによる落とし穴等

・趣味
ゲームはPC、SwitchでFPSだったりスローライフから様々やります。

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